未知专利类型
本发明公开了工业互联网数据实时预测系统及方法，涉及工业设备数据预测技术领域，该预测系统包括信息收集模块、运行状态评测模块、状态判定模块以及检修计划调整模块；其技术要点为：在工业设备稳定的前提下，依据当前运行状态评估值Ose来获取初始的检修频次Jp，在工业设备存在波动的前提下继续判断是否人为调控，在排除人为调控带来影响的情况下，依据初始的检修频次Jp和预设时间周期S内提取运行状态评估值Ose超过标准阈值组的最大差值来获取检修调整频次Jtp，实现了对不同状态下工业设备的精准检修调控，在一定程度上确保了工业设备能够在发生故障前即可通过检修排除故障隐患或异常，确保工业设备运行的稳定性。
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